Klam přeživších
Logický klam, kdy vyvozujeme závěry z viditelných úspěchů a přehlížíme neviditelné neúspěchy, které často nesou nejcennější informace.
Survivorship bias, neboli klam přeživších, nám zkresluje pohled na realitu. Vidíme jen ty, kteří uspěli – aktivní uživatele, oblíbené funkce nebo úspěšné produkty. Ale nevšímáme si těch, kteří neuspěli, přestali službu používat nebo odešli tiše a bez stopy. A právě v těchto tichých odchodech bývá často ukryta pravda.
Typickým příkladem je druhá světová válka. Analytici chtěli posílit části letadel, která byla nejčastěji zasažená – podle těch, co se vrátila. Statistik Abraham Wald ale ve svém pojednání A Method of Estimating Plane Vulnerability Based on Damage of Survivors v roce 1943 upozornil, že je potřeba posílit právě ty části, které na přeživších letadlech zásahy neměly. Letadla, která tam byla zasažena, se totiž nikdy nevrátila. Klíčová data chyběla.
Termín zpopularizoval Nassim Nicholas Taleb v knize Fooled by Randomness počátkem století. V digitálních produktech je to podobné jako u letadel. Když se díváme jen na úspěšné onboardingy, přehlížíme důvody, proč jich mnoho selhalo. Když sledujeme jen nejvěrnější uživatele, unikají nám příčiny odchodů ostatních. Rozhodujeme se podle neúplného obrazu.
Abyste zkreslení přeživšími předešli, nezaměřujte se jen na ty, kdo uspěli. Sledujte i ty, kteří zmizeli. Zajímejte se, proč nedokončili registraci nebo přestali aplikaci používat. Jejich cesta může ukázat, co nefunguje a co by se mělo změnit.
Skutečné poznání nepřichází jen z příběhů úspěchu. Přichází i z ticha po neúspěchu.