Sample size calculator spočítá potřebný počet respondentů pro kvantitativní výzkum
Praktický průvodce, jak zjistit, kolik odpovědí potřebujete pro přesná a spolehlivá data.
Kalkulačka velikosti vzorku pomůže zjistit, kolik lidí by mělo vyplnit dotazník, aby přesně odrážel cílovou skupinu. Při výpočtu se používají tři klíčové hodnoty: velikost populace, přípustná chyba a interval spolehlivosti.
Velikost populace představuje celkový počet lidí, které chcete zkoumat. Přípustná chyba ukazuje, o kolik se mohou výsledky průzkumu lišit od skutečných hodnot v populaci. Interval spolehlivosti, obvykle 80—99 %, vyjadřuje, jak velká je pravděpodobnost, že váš vzorek skutečně odráží realitu. Čím menší je přípustná chyba nebo čím vyšší interval spolehlivosti spolehlivosti zvolíte, tím více odpovědí budete potřebovat.
Například u městského průzkumu mezi 500 000 obyvateli s intervalem spolehlivosti 95 % a přípustnou chybou 5 % potřebujete přibližně 384 odpovědí. Naopak u menšího firemního průzkumu se 300 zaměstnanci při 80 % spolehlivosti a 10 % mezní chybě stačí 37 odpovědí.
Typ průzkumu má také vliv. Zdravotnické studie obvykle vyžadují větší a statisticky významné vzorky, aby poskytly přesné výsledky. Produktové nebo uživatelské průzkumy mohou pracovat s menšími vzorky, protože se zaměřují spíše na kvalitativní než čistě číselné poznatky.
Než začnete sbírat odpovědi, určete si cíl, zvažte velikost populace a stanovte požadovanou přesnost. Větší vzorek zvyšuje spolehlivost, ale zároveň stojí více času i peněz. Moderní nástroje, například kalkulačka velikosti vzorku od SurveyMonkey, vám usnadní rozhodování a pomohou najít rovnováhu mezi přesností a efektivitou.