Telegraficky
©️ Když jde o peníze, jde copyright stranou. Vláda USA straní OpenAI ve sporu s NYT.
🤖 Nový Android si vzpomene, kam nám ten Němec schovává věci.
👓 Norsko zvažuje zákaz wearables s kamerou kvůli soukromí.
🗡️ Strážci internetu sjednotí nahlašování nebezpečných webů.
✨ ČTÚ se chystá hlídat pravidla AI Actu.
Nejcennější je vědět, co vůbec nedělat
Dušan Janovský nedávno napsal zajímavou věc: „Navrhovat s LLM je těžší než dřív.“
Dřív totiž bylo docela rychle jasné, co jde a co nejde. Něco bylo příliš drahé, něco technicky složité, něco by trvalo měsíc. Omezení nám vlastně pomáhala rozhodovat. S AI se zdá, že možné je téměř cokoli. A právě tím začíná být navrhování těžší.
Během chvíle můžete vyrobit deset konceptů. Padesát textů. Tři prototypy. Nakódovat funkční experiment. Vygenerovat fotografie, video nebo celé rozhraní. Výroba přestává být úzkým hrdlem. Úzkým hrdlem se stává rozhodnutí, co vůbec stojí za to vyrobit.
To docela zásadně mění práci designéra, produkťáka i marketéra. Hodnota už není jen ve schopnosti něco vytvořit. Přesouvá se ke schopnosti vybrat problém, poznat dobrý nápad od efektního dema, zahodit devět variant z deseti a rozumět tomu, co skutečně pomůže uživateli nebo byznysu.
A má to ještě druhou stranu.
Když je výroba téměř zadarmo, můžeme téměř zadarmo vyrábět i obrovské množství balastu. AI nesnižuje význam designu. – Snižuje cenu produkce. A tím naopak zvyšuje cenu dobrého úsudku.
Dřív byl vzácný člověk, který dokázal něco vyrobit. Teď bude stále vzácnější člověk, který dokáže říct: „Tohle vyrábět nebudeme. A tohle ano.“ Meaning-making zůstává na lidech. AI nám jen dramaticky zvětšila prostor, ve kterém musíme rozhodovat.
Linkodrom
Umí tohle vaše HTML? Chris Burnell ukazuje, kolik dynamických funkcí dnes zvládne samotné HTML: popovery, dialogy, akordeony, lazy loading, skryté sekce i nativní ovládací prvky. Podobně i výsledky CSS Survey 2026 ukazují, že kaskádové styly zvládají úlohy dříve vyhrazené JavaScriptu. A tak je možná na čase aktualizovat i HTML boilerplate. Manuel Matuzović upravil základní HTML šablonu. Nedávno si i Peter-Paul Koch všiml, že initial-scale=1 v meta už není potřeba.
9 rozšířených chyb person, které stojí peníze, popisuje James Newhook: vymyšlená data, domněnky, příliš mnoho person či obecné persony, přemíra demografie a slabé zapojení týmu. Samostatný problém způsobuje nahrazování výzkumu umělou inteligencí.
Pracovní paměť zvládá přibližně čtyři informační celky, připomíná Jakob Nielsen a upozorňuje, že úkolem designu není zátěž odstranit, ale účinně pracovat s omezeným mentálním rozpočtem uživatele pro dosažení cíle.
Je Figma novým Dreamweaverem? Podle Noaha Davise nejpopulárnější nástroj drží designéry v pasti roku 2018. Kritizuje iluzi, že Figma Auto Layout nahrazuje znalost webu. Designéři mají myslet na plynulé chování, načítání, přístupnost, chybové stavy a produkční kód, ne jen na dokonalé obrazovky.
V UX firmy nevidí hodnotu, říká Peter Merholz, protože je nepředvídatelné a neuchopitelné kvůli přerámování zadání, práci v iteracích a s uživatelským výzkumem. Úkolem designového leadershipu proto není jen design překládat do jazyka byznysu, ale rozšířit představu firem, v čem je hodnota.
Co děláme my a co vy?
U Švejdy Goldmanna teď pro velkého klienta rozjíždíme celoroční inovační program. Nejde o redesign jednoho webu. Cílem je postupně pozvednout digitál napříč procesy celé firmy.
Každý měsíc společně hledáme konkrétní příležitosti, stanovíme praktické taktické úkoly a rovnou je implementujeme. Strategie tedy nekončí v prezentaci, ale okamžitě se propisuje do reálné práce.
A AI je v tom od začátku.
Používáme ji při samotné práci, hledání příležitostí i prototypování a zároveň kolem ní stavíme průběžnou edukaci na různých úrovních organizace. Nechceme klientovi dodat „AI projekt“. Chceme, aby se postupně změnil způsob, jakým firma digitálně pracuje.
Martin si vzal ve čtvrtek v Rozhlase volno. Zavřel se s kolegyněmi z produktového oddělení v kutilské dílně Skautského institutu v Rybárně a pracovali na projektech ze dřeva. Někdy je těch digitálních produktů prostě už moc.
Jak čtenáři ŘSoW používají AI
Minule jsme se vás ptali, jak AI používáte vy. Sešlo se dost zajímavých odpovědí. Nejzajímavější číslo z průzkumu není, že AI používá skoro každý. Je to pořadí nástrojů: Claude 73 %, ChatGPT 64 %. To je obráceně než ve zbytku světa.
Podle Similarwebu měl v květnu 2026 ChatGPT 53,9 % návštěvnosti AI chatbotů, Claude 9,2 %. Naši čtenáři ho tedy používají zhruba osmkrát častěji, než odpovídá globálnímu průměru.
Podobně sedí i frekvence: 73 % našich čtenářů používá AI denně, zatímco Gallup ve druhém kvartálu 2026 naměřil denní používání AI u 15 % amerických zaměstnanců. Nečteme si tu tedy data o průměrné firmě. Čteme data o té části české webařské a designérské scény, která je o dva až tři roky napřed. Což je dobrá zpráva pro nás (víme, komu píšeme), ale zároveň varování: co v tomhle vzorku vypadá jako norma, je u klientů pořád ještě novinka.
Druhá pozoruhodná věc je, kde AI pomáhá. Rešerše 77 %, vývoj 59 %, ale wireframing 18 % a vizuál 14 %. AI se usadila na začátku a na konci procesu, prostředek zůstal lidský. Přesně to popisuje Scott Berkun, kterého jsme v newsletteru citovali: AI umí automatizovat produkční část designu, plánování a rozhodování, co vlastně vyrobit, zůstává na lidech.
A souhlasí to i s naším vlastním postojem pro rok 2026. Grafiku dneska řešíme jako poslední, protože AI agenti ji stejně neřeší. U rešerše bychom ale přidali jedno velké ale. Když ji dělá s AI 77 % lidí, je dobré si připomenout, že AI je v ní použitelná jako konzultant nebo analytik, ne jako zdroj pravdy. Vygenerované rozhovory a dotazníky vypadají naprosto reálně, jenom nevíte, čemu z nich věřit.
Třetí zjištění je nejpolitičtější: 45 % lidí si AI platí samo, zaměstnavatel jen 27 %. To není lokální kuriozita, to je učebnicová ukázka toho, čemu MIT ve zprávě The GenAI Divide říká shadow AI economy. Jejich čísla: 90 % zaměstnanců používá pro práci osobní AI nástroje, oficiální firemní předplatné má jen 40 % firem.
Firmy tak platí za produktivitu, kterou nevidí, a nesou riziko, o kterém nevědí. Když 68 % lidí ušetří aspoň hodinu týdně a děje se to na soukromých účtech, znamená to zároveň, že firemní podklady, zápisy a klientská data putují do nástrojů, které nikdo neschvaloval.
Pro nás z toho plyne konkrétní téma do rozhovorů s klienty: ne jestli u vás lidé používají AI, to už používají, ale jestli o tom víte a jestli mají jak.
Co ještě z dat jde vytáhnout, kdyby bylo potřeba víc
Nikdo AI neopustil úplně. Kategorie „vyzkoušeli, ale nepoužívají” má 5 %, tedy prakticky nulové odpadnutí. To je u nové technologie neobvyklé.
Kombinace nástrojů. Součet podílů nástrojů je přes 200 %, takže průměrný čtenář jede na dvou až třech modelech. Stojí za samostatný text: proč, a jak si mezi nimi lidé dělí práci.
Strategie a copywriting shodně 36 %. Zajímavé napětí: jedna třetina už AI pouští do věcí, kde se rozhoduje a kde mluvíte za značku.
A to by pro dnešek stačilo. Příště si od AI odpočineme. Mezitím se možná potkáme na některé odborné nebo komunitní akci. Ve čtvrtek bude ShopCamp. O víkendu se jede na Warp Camp a k nám naopak přiletí Brad Frost. Za týden SEO Restart. Další akce najdete v přehledu. Jestli se nechystáte nikam, můžete kolegům z UX Insight vyplnit UXR Maturity Benchmark.
Sledujte nás také přes RSS feed, Twitter, Threads, Bluesky, Linkedin nebo Facebook.
Hezký týden,
Jakub Goldmann a Martin Kopta.