A/B testování
Způsob, jak porovnávat varianty designu a lépe porozumět chování uživatelů.
A/B testování (A/B testing) je metoda, která porovnává dvě verze webové stránky, aplikace nebo sdělení, aby zjistila, která funguje lépe. Uživatelé se rozdělí do dvou skupin – jedna vidí verzi A, druhá verzi B. Analytik sleduje, která varianta přináší vyšší zájem, více kliknutí, konverzí nebo obecně lepší výsledky. Namísto předpokladů přináší data a jasný obraz o tom, co skutečně funguje.
Než se však do A/B testu pustíte, spusťte A/A testování (A/A testing) – tedy porovnání dvou naprosto stejných verzí. Smyslem je ověřit, že měření funguje správně a že se výsledky neodchylují kvůli technickým chybám nebo náhodě. Pokud se verze A a A lišit nemají, ale výsledky to tvrdí, je čas zkontrolovat systém nebo nastavení sběru dat. A/A testování tak funguje jako zkouška mikrofonu před skutečným představením.
Vedle klasického A/B testu existuje také split testing, který testuje více variant, ale ne souběžně – spouští je postupně v čase. Tato metoda se hodí tam, kde není možné rozdělit návštěvnost rovnoměrně, například při menším počtu uživatelů nebo u kampaní, které běží jen krátce. Split testing ovšem musí počítat s vlivem sezónnosti, denní doby nebo změn v uživatelském chování, které mohou výsledky zkreslit.
Ve skutečnosti je A/B testování hlavně způsob učení. Stačí drobná změna – třeba barva tlačítka nebo nový text výzvy k akci – a hned odhalí, jak uživatelé vaši stránku vnímají. Ukazatele jako míra prokliků nebo počet dokončených úkolů pomáhají pochopit, co uživatelé opravdu chtějí. Cílem není vytvářet víc testů, ale lepší uživatelský prožitek – jednodušší, srozumitelnější a lidštější.
Ještě dál jde multivariantní testování (MVT – multivariate testing). To zkoumá víc proměnných najednou – třeba různé kombinace nadpisů, obrázků a tlačítek. Pomáhá pochopit, jak jednotlivé části spolu působí, ale vyžaduje víc uživatelů a pečlivé plánování.
Zatímco A/B test mění jen jednu věc, MVT ukazuje, jak funguje celý systém. Pro multivariantní testování potřebujete dostatečně velký vzorek dat, což v podmínkách běžných webů a aplikací vede k prodlužování experimentu a poklesu reliability dat – jednoduše řečeno: na MVT máte nejspíš nízkou návštěvnost.
A/B testování a jeho zkouška nanečisto v podobě A/A testu má jednoduchou základní myšlenku: design nikdy není hotový. Testování pomáhá odhad nahradit porozuměním a zmenšit rozdíl mezi tím, co si o uživatelích myslíme, a tím, co ve skutečnosti dělají. Když se testuje s rozumem a jasným cílem, proměňuje nejistotu v poznání – a design v něco, co opravdu funguje.